改變的曙光——從產業到校園

舊圖書館（今行政大樓）旁的草坡，對面是舊音樂系館，最近可能準備用磚牆美化變電箱，今天剛好經過，看見師傅正在砌磚。從16世紀以降，甚至可能從磚、石的形式出現，到21世紀，一直是同樣的工法。1979年我考進東海建築系，剛開始誤以為所謂的「傳統工法」就是造房子的真理。隨著學習愈來愈多，眼界愈來愈寬，開始意識到「傳統工法」不是必然，「造房子」還有很多可能性。
 
　　東海建築系的特色是設計，強調空間的佈局、環境、社會的關係。我唸書時，要修社會學、經濟學、人生哲學，建築必須有人文的理解與底蘊，非常重要，這也是東海的教育特色，也令東海建築系保有領導地位。一個建築系學生會設計出一個漂亮的建築模型，但怎樣造一個房子？可能是模糊的。因為，學習過程中不太關注建築的本體到底怎麼被造起來的問題。
 
　　現代主義偉大的建築師，不論是[法]柯布（Le Corbusier, 1887-1965，另譯柯比意）或是[德]密斯（Ludwig Mies van der Rohe, 1886-1969）對後世影響巨大且深遠，但出發點都來自於「構造」，造房子的方法。現在歐洲所有的房子、偉大的教堂建造的方法都一樣，例如「圬工構造」，用水泥漿疊砌磚或石頭，變成一幢房子，不管是教堂或住宅。從16世紀到21世紀，造房子的方法的進展過程非常緩慢，差別只是在一個基地裡面需要跨越空間，柱與柱的距離變得更大、更寬，因為有鋼筋混凝土、鋼構等新材料的發明，房子可以蓋得更高更大，如此而已。其實，經過幾個世紀，本質上還是一樣。
 
　　大學畢業以後我領悟到，我們似乎一直在談有一些虛幻的內容，所以決定到成大攻讀研究所，還是第一個考進去的東海建築畢業生呢！我在成大看到另外一片天空，或說學習另外一種思維。當時跟隨吳讓治老師，他留日進入東京大學內田祥哉研究室，這是日本戰後「建築工業化」的泰斗。我對「建築工業化」的概念很感興趣；為什麼建築的生產都是手工？不管是模版、砌磚、現場，總是用手工的方式完成任務；建築業一直是傳統手工業。
 
　　日本在戰後「現代化」的進程裡，建築工業化是很重要一環。為什麼日本的工地那麼乾淨？可以很快速蓋起一幢房子？震災後可以迅速修復一條公路？其實都是拜「工業化」之賜。在施工方法上不只是鋼構造、木構造、混和構造，關鍵是把所有的構造用工業化管理，快速生產；不是在現場，而是在工廠生產，工地組裝。因此生產過程大幅降低天候變化、現場空間條件的限制，現在更發展到建立機器流水線的智慧製造。
 
　　一幢房子，當建築設計完成後，現場挖基地開始，在日本，3個半月後可以搬進去；台灣不可能。在沒有改變的建築方法與進程中，我們浪費了很多時間在「等待」。

　　建築業向來被視作火車頭產業，代表產業規模確實很大，養活很多人。改變一個產業很不容易，有人會走得快一點，有人會慢一點；有人願意改變，有人不願意改變。走得慢或不願改變不代表沒有價值，可能享受手工過程，甚至可能堅持職人精神，社會必須是多元的。無論如何，生成式AI帶來的曙光，產業必然會出現改變，甚至是革命，只是必須經歷一段過程。
 
　　我經營一家事務所，擁有自己的建設公司，因為我願意改變，所以必須模擬成一家獨立事務所，面對的是業主、營造公司，如何把這三個角色串連成一個角色。當旁邊的人看到我們事務所，已經在開發端和營造端找到一個解方，或是別家事務所工作5天，我們只要工作2天，很多人勢必會開始猜想，怎麼做到的？究竟是什麼解方？當有人願意進來了解，進而採用同樣的方法，得到同樣的結果，這就產生影響力；當影響力逐步擴散，就會改變整個產業。
 
　　如果簡單把建築產業分成三大塊，最上層的決策是投資方，中間是設計方，再過來就是實現圖紙的施工方。目前我們是從中間的設計方開始，藉AI之賜，從原來可能是400天縮短到200天、100天。這是非常有意義的改變，我已經看到那道曙光，將是不容易懷疑的成果。
 
　　接下來，往前一步，往投資方的業主，比較容易。很多老闆都在做決策，每天都在想做對與否；建築須要很大的資本，每件投資都冒著很大的風險，只要有兩次錯誤，大概這一輩子都沒有辦法翻身。如果設計方可以清楚告訴投資方現在選擇的方案到底是plus？還是minus？他會很高興聽到這種清楚的資訊，能幫助他快速決策，提高正確性。如果沒有AI生成的輔助，過去投資方和設計方不可能在提案時知道這些資訊，只能瞎子摸象。
 
　　例如，「永續」是全球的問題，建築業從生產到使用，目前的統計，全球大約消耗38-40%，如何降下來？苦無對策。更重要的是，一棟建築物完工後，生命週期很長，50年，甚至100年，如果時代的推進中，成為一棟「錯誤的」（例如，能耗太高）建築物，能耗難以估量。尤其現在正討論「碳權」，如果設計方能夠向投資方一次提出3個方案A、B、C，經過科學計算，清楚展示各自的能效標準，A方案的成本較低，碳稅是10%，B方案成本較高，碳稅是3%，他會選哪一個？
 
　　施工方的改變也面對成本需求，假設投資方因擁有最佳化選擇，省下大幅成本，經過壓縮，或許施工方也有機會願意參與改變。何況現在世界潮流要求生產環節要符合淨零碳排，施工方也必須改變。如果我們提出的生成式AI方案更省錢、省時間，施工方應該樂意改變。改變的關鍵將在於尋找施工方的痛點，逐步改變，一直做到全面改變。
 
　　從投資方、設計方、施工方綜合分析，一開始討論AI導入建築時，我們就認為社會住宅是很好的實驗場域。社宅的設計比較規律，data豐富，問題較易準確聚焦，AI學習的門檻比較低，生成的結果比較容易驗證。每一種類型的建築物其實都存有一個共同的規則，如果社宅做出一個成功的模型，再推動學校、醫院，甚至住宅的設計模型，就會相對容易。
 
　　改變產業的管道是多元的，教育、學習是真正的根本之道。七八年前我有感於建築設計距離投資方太遠，彼此的語彙不一樣。科學家常用科普來教育大眾，我們也該有「建普」，透過建築的普及教育來和社會溝通，所以成立「艾波學院」，原意是Archi People，從座談到工地，逐步推廣。疫情的關係，無法現場集會，因此轉型成podcast。由於我接了建築公會副理事長的職務，也開始嘗試藉由公會的平台推廣「建普」，目前公會已成立podcast，出版了季刊《尺度》，一步步走，只要出現影響力，就有機會改變。